Evidence CA развеивает мифы об исследованиях

Печа-Куча – одна из посиделок Ассоциации креативных индустрий Кыргызстана в формате 20 слайдов по 20 секунд. Тему выбрали глубоко родную для исследователей: Мифы об исследованиях: взгляд изнутри:

Миф №1: Исследования – это слишком дорого. За нашей аналитикой стоит работа целой команды специалистов. Такова цена науки. Дорого? Смотря с чем сравнивать. Ошибочное решение на основе догадок может стоить бизнесу/проекту в разы больше.

Миф №2: Большая выборка – гарантия точных результатов. Размер выборки важен, но ключевой фактор – её репрезентативность. Кто попал в неё? Насколько эти люди отражают реальность и параметры генеральной совокупности? Если выборка перекошена, хоть 10 000 человек опросите – данные будут далеки от правды.

Миф №3: Люди врут в опросах, значит, исследования бессмысленны. Да, люди могут давать социально желаемые ответы, забывать воспоминания или не осознавать свои истинные мотивы. Но исследователи давно знают об этом и используют подходы, которые позволяют докопаться до истины, включая косвенные вопросы, анализ поведения, а не просто слов, проективные методики, пр.

Миф №4: Отчёты просто пылятся на полке. Если отчёт скучный, непонятный, без конкретных шагов, и, если клиент воспринимает это как очередную задачу для галочки перед донором или инвестором – да, он будет пылиться. Но если исследования встроены в процесс принятия решений, если они помогают понять, что делать дальше, а не просто описывать полученные данные – тогда это мощный инструмент в руках предприимчивых людей.

Миф №5: Исследования – это только опросы. Но методов гораздо больше!
Хорошее исследование – это всегда комбинация методов, которая даёт комплексное валидированное понимание.

Миф №6: Зачем исследования, если уже есть ИИ? Давайте честно. ИИ не понимает контекст и эмоции, не умеет задавать правильные вопросы, не создаёт новые идеи, а работает с уже существующими данными, не всегда выдаёт правду, потому что опирается на неполные или искажённые данные. ИИ – это круто и быстро для рутинных задач, но осознанные решения требуют человеческого понимания.

Миф №7: Крупные исследовательские компании делают исследования лучше, потому что у них больше ресурсов и инструментов. В крупных компаниях часто есть текучка кадров и большинство проектов ведут новички. Это не их вина – просто так устроены сложные корпоративные структуры: 1) даже микрорешения проходят долгие согласования и далеко не факт, что конечный продукт от этого станет качественнее, 2) шаблонные подходы – исследования проводятся по изъезженным методологиям без креативности, 3) ориентация на количество – успех измеряется числом опросов и ФГД, а не глубиной анализа и практической ценностью.

Таким образом, дело не том, что исследования такие дорогие, сложные или что исследователи не знают специфику вашего бизнеса/тематики. Вопрос только в том, насколько вы готовы двигаться с этими знаниями в процессе принятия решений.

Что мы в Evidence CA делаем, чтобы отчеты были прикладными:

• Мы говорим на языке бизнеса, а не академических статей.
• Мы часто тестируем и внедряем вместе с клиентом, а не просто исследуем.
• Наша компания стала первой в исследовательской индустрии, кто перешел на новый формат подачи данных через геймификацию, социальные квизы, видеоэссе и другие на нашем Youtube-канале.